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用于識別輸入文本中出現的拼寫錯別字、短文本、長文本、語音識別結果等多種文本,并針對性給出正確的建議文本內容。 在搜索引擎、人機對話、語音識別、內容審核等方面有寬泛的應用,能顯著提高這些場景下的語義準確性和用戶體驗。
在智能創作平臺進行內容編寫時,可實時調取文本糾錯功能檢測文本編寫錯誤,降低用戶創作的時間成本,提升創作內容質量
文本搜索時,可對輸入的檢索文本進行糾錯并提示,提升用戶搜索內容的準確度
對語音識別生成的文本進行文本糾錯,使識別出的文本內容更準確,提升用戶使用語音識別生成文本素材時的功能體驗
依托于深度學習神經網絡,包含單詞語義、文本語義、段落關聯語義,綜合提升文本表達效果
將文本字符串進行低維連續語義空間上的向量表示,增強泛化能力
基于海量文本數據訓練相似度模型,針對B2B行業數據,模型效果優良
服務于珍島文本處理系統,根據調用量動態調整,并進行調用數據監控
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