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智能文本分類
基于強大的機器學習技術和海量數據支撐，實現五層樹狀類目結構。融合主動學習的迭代算法，可快速實現文本的自動分類，并提取文本中的內容標簽，實現內容、類目及標簽間的關聯。
智能文本分類
基于強大的機器學習技術和海量數據支撐，實現五層樹狀類目結構。融合主動學習的迭代算法，可快速實現文本的自動分類，并提取文本中的內容標簽，實現內容、類目及標簽間的關聯。
產品優勢
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多類型層次分類
既支持層次結構(比如樹狀)的類目體系，也支持平層結構。層次分類粒度更細，更符合垂直領域的用戶的實際需求
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海量數據建模
依托珍島生態內海量數據完成模型建立，并不斷迭代提升整體精度
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內置兩套分類體系
內置了通用版本和電商版本兩套類目體系，可以根據實際需要任意選擇一套類目體系
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領域更豐富
依托珍島生態，歷經多個領域業務場景錘煉，覆蓋電商、娛樂、新聞等多個常用領域
適用場景
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用戶評論監控
對網站用戶的評論信息檢測，一旦發現用戶提交惡意垃圾內容，可以做到文本的自動審核與過濾，保證產品良好用戶體驗 -
注冊信息篩查
對網站的注冊信息進行檢測，過濾篩查用戶提交注冊的用戶名或網名昵稱，避免通過用戶名的方式惡意推廣 -
文章內容審核
媒體文章的文本內容審核，自動識別文章中可能存在的推廣、反動、低俗信息，避免已發布文章的線上風險
技術特色
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準確率高
內容審核識別準確率高，對文本進行快速處理，極大減少人工審核工作量，杜絕線上風險 -
快速迭代
依托豐富實時的數據更新，持續快速的迭代文本審核模型，可做到新型復雜文本垃圾的識別 -
覆蓋廣
模型依托珍島海量、豐富的數據，對不同領域的垃圾文本都能很好的識別，并可支持基于業務場景的定制詞表優化
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