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知識圖譜技術
通過整合企業及企業關聯信息，挖掘海量互聯網數據，運用智能分析算法，洞悉企業信息，幫助企業在風險控制、企業營銷、市場監測等領域打造智能企業級應用。同時提供知識圖譜構建工具，助力企業構建自有知識圖譜，讓企業內部數據發揮更大價值。自動抽取實體與關系要素，構建結構化的數據庫，自研圖數據庫架構， 為企業生成動態的“全息檔案”
知識圖譜技術
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產品優勢
以可視化或數據API形式，提供商圈區域，指定客群等多場景分析服務，同時可支持多維度交叉分析，
幫助用戶更好的使用數據，與合作伙伴共建數據分析生態
幫助用戶更好的使用數據，與合作伙伴共建數據分析生態
以可視化或數據API形式，提供商圈區域、指定客群等多場景分析服務，同時可支持多維度交叉分析，幫助用戶更好的使用數據，與合作伙伴共建數據分析生態
多維信息積累
海量企業多維度數據積累，包含企業基本工商數
據、企業發展、涉訴數據、招聘信息、
企業動態等數據
海量企業多維度數據積累，包含企業基本工商數據、企業發展、涉訴數據、招聘信息、企業動態等數據
搜索數據賦能
借助海量搜索大數據挖掘企業產業鏈圖譜，
同時可根據客戶具體業務需求，借助搜索指數等
工具量化企業經營狀況
借助海量搜索大數據挖掘企業產業鏈圖譜，同時可根據客戶具體業務需求，借助搜索指數等工具量化企業經營狀況
強大技術支持
借助業界當先的自然語言處理，機器學習及
數據挖掘技術，構建知識圖譜，洞悉零散數據的
關聯關系，發現數據背后的隱含關系
借助業界當先的自然語言處理，機器學習及數據挖掘技術，構建知識圖譜，洞悉零散數據的關聯關系，發現數據背后的隱含關系
推薦產品
通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話、語言生成等相
關技術，識別用戶問題的實體、關系，進而理解用戶問題的意圖，
映射成知識圖譜查詢語言，并生成自然語句返回給用戶
通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話、語言生成等相關技術，識別用戶問題的實體、關系，進而理解用戶問題的意圖，映射成知識圖譜查詢語言，并生成自然語句返回給用戶
智能文案系統
通過現有文稿的寫作方式和結構，使用機器學習算法，自動生成新
文案，并且結合知識圖譜中的知識，得到信息更加完善的文檔
通過現有文稿的寫作方式和結構，使用機器學習算法，自動生成新文案，并且結合知識圖譜中的知識，得到信息更加完善的文檔
行業知識圖譜解決方案
結合行業基礎數據，構建面向行業場景的知識圖譜，提供圖譜查詢、
智能問答、智能文案、推薦等多種豐富的應用服務
結合行業基礎數據，構建面向行業場景的知識圖譜，提供圖譜查詢、智能問答、智能文案、推薦等多種豐富的應用服務
智能知識推薦
結合知識圖譜中的實體及實體之間的關系結構，從海量數據中過濾
出有價值的相關信息，協助用戶快速做出決策
結合知識圖譜中的實體及實體之間的關系結構，從海量數據中過濾出有價值的相關信息，協助用戶快速做出決策
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