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關鍵詞擴展
依托全網海量優異數據和深度神經網絡技術，通過詞語向量化來計算兩個詞之間的相似度
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功能介紹
本技術用于計算兩個給定詞語的語義相似度，基于自然語言中的分布假設，即越是經常共同出現的詞之間的相似度越高
詞義相似度是自然語言處理中的重要基礎技術，是專名挖掘、QUERY改寫、詞性標注等常用技術的基礎之一
應用場景
專名挖掘
通過詞語間語義相關性計算尋找人名、地名、機構名等詞的相關詞，擴大專有名詞的詞典，更好的輔助應用
QUERY改寫
通過尋找搜索query中詞語的相似詞，進行合理的替換，從而達到改寫query的目的，提高搜索結果的多樣性
技術特色
詞表覆蓋廣
使用珍島大規模網頁數據進行模型訓練，樣本數據豐富且時效性高，收錄詞匯覆蓋度廣，召回率高
深度學習訓練
基于DNN深度學習大量樣本訓練模型，完成詞語的向量化，建立高精度的詞向量表示體系
描述精度高
基于高精度的詞向量表示系統及海量樣本訓練學習，準確描述詞義相似度，能滿足高精度要求的業務場景需求
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